Introducción

Carta descriptiva 📜

Por favor consulta la carta descriptiva en el sistema de la Universidad. Te voy a mostrar aquí los puntos más importantes de ese documento.

Descripción del curso 📝

El objetivo de este curso es aportar al desarrollo de las competencias para la construcción de aplicaciones interactivas que integren contenidos digitales utilizando conceptos de matemática y física para la solución de problemas de entretenimiento digital. Los conceptos que se explorarán en el curso son los comportamientos aleatorios, vectores, fuerzas, oscilaciones, sistemas de partículas, componentes físicos y agentes autónomos.

¿Para qué sirve este curso? 🎯

Se espera que al finalizar el curso seas capaz de construir aplicaciones interactivas que integren contenidos digitales seleccionado, de manera argumentada (nivel autónomo), conceptos de matemáticas y física apropiados según los requisitos del problema a solucionar.

Resultado de aprendizaje general al que aporta el curso 🏆

Soluciono problemas de interacción mediante la integración de contenidos digitales y software de acuerdo con un diseño previo, para la implementación de sistemas intermediados por el entretenimiento digital.

Competencia a la que aporta el curso

La competencia a la que aporta el curso es del ciclo profesional del programa y pertenece al área de materialización de experiencias:

Materializa sistemas intermediados por el entretenimiento digital para resolver problemas de acuerdo con requerimientos condicionados por el contexto.

Resultados de aprendizaje específico al que aporta el curso

Integro contenidos digitales para la elaboración de sistemas interactivos mediante herramientas, métodos y lenguajes de programación de manera creativa, eficiente, efectiva y ordenada. Se espera llegar al nivel AUTÓNOMO en este curso.

¿Cómo puedes evidenciar lo aprendido en este curso?

Vas a evidenciar el nivel resolutivo del resultado de aprendizaje:

Mediante la solución de problemas para los cuales sabrás qué concepto de física y/o matemática aplicarás.

Vas a evidenciar el nivel autónomo del resultado de aprendizaje:

Mediante la solución de problemas para los cuales tu tendrás que seleccionar y argumentar los conceptos que aplicarás.

Contenidos a revisar 📚

Unidad 1: caminatas aleatorias, probabilidad y distribuciones no uniformes, distribución normal de números aleatorios, distribución personalizada de números aleatorios: vuelo de Lévy, método de Monte Carlo, ruido Perlin.

Unidad 2: concepto de vector, matemáticas vectoriales, magnitud del vector, velocidad, aceleración, funciones estáticas y no estáticas, interactividad con aceleración.

Unidad 3: fuerzas y leyes de movimiento de Newton, segunda ley de Newton como función, acumulación de fuerzas, fuerzas y leyes de movimiento de Newton, creación de fuerzas, gravedad en la Tierra y modelado de una fuerza, fricción, resistencia del aire y de un fluido, atracción gravitacional.

Unidad 4: ángulos, movimiento angular, trigonometría, apuntar en la dirección del movimiento, coordenadas polares vs. coordenadas cartesianas, amplitud y periodo de oscilación, oscilación con velocidad angular, ondas, trigonometría y fuerzas: el péndulo, fuerzas de resorte.

Unidad 5: sistemas de partículas, sistema de sistemas, rastros de partículas, herencia y polimorfismos, fuerzas.

Unidad 6: fuerzas desde adentro, vehículos y dirección, campos de flujo, paths, sistemas complejos.

Unidad 7: biblioteca de físicas.

Unidad 8: proyecto final.

Estructura y metodología del curso 🏗️

El curso está divido en 8 unidades:

Unidad 1: aleatoriedad.
Unidad 2: vectores.
Unidad 3: fuerzas.
Unidad 4: oscilaciones.
Unidad 5: sistemas de partículas.
Unidad 6: agentes autónomos.
Unidad 7: bibliotecas de físicas.
Unidad 8: proyecto final.

En este curso vas a aprender haciendo, pensando y compartiendo. Cada unidad dura dos semanas y se divide en cuatro fases: set, seek, apply y reflect. En la primera semana te enfocarás en comprender el contexto y explorar conceptos (set-seek); en la segunda semana aplicarás lo aprendido en una actividad práctica (apply) y cerrarás con una reflexión crítica (reflect) sobre lo que hiciste, lo que aprendiste y cómo podrías mejorar. Para acompañar este proceso, llevarás una bitácora en tu repositorio personal de GitHub, donde registrarás tus avances, decisiones y aprendizajes.

La evaluación será continua y sucederá en clase: yo te acompañaré durante las actividades para revisar tus entregas y conversar sobre tu proceso. También tendrás momentos para evaluarte a ti mismo y dar retroalimentación a un compañero usando la misma rúbrica que usaré yo. Todo esto quedará documentado automáticamente para que tú puedas seguir tu progreso y yo pueda darte una retroalimentación clara, justa y oportuna. Este curso no es solo para aprender contenidos, sino para que aprendas a aprender, a pensar críticamente y a construir tu conocimiento de forma activa y reflexiva.

Cronograma 📅

Unidad 1: aleatoriedad. semanas 1 - 2.
Unidad 2: vectores. semanas 3 - 4.
Unidad 3: fuerzas. semanas 5 - 6.
Unidad 4: oscilaciones. semanas 7 - 8.
Unidad 5: sistemas de partículas. semanas 9 - 10.
Unidad 6: agentes autónomos. semanas 11 - 12.
Unidad 7: bibliotecas de físicas. semanas 13 - 14.
Unidad 8: portafolio. semanas 15 - 16.

Evaluación ✅

La evaluación en este curso será formativa, progresiva y compartida. Cada unidad se evaluará en tres momentos: primero revisaremos juntos tu trabajo de la fase set-seek y luego el de la fase apply. Luego, en la fase reflect realizarás una autoevaluación y una coevaluación del trabajo de un compañero. Estas evaluaciones se harán en clase, conversando contigo, y quedarán registradas directamente en tu repositorio mediante una rúbrica analítica con escalas descriptivas. Además, tú mismo completarás esa rúbrica desde tu experiencia (autoevaluación) y también evaluarás a un compañero (coevaluación), todo siguiendo los mismos criterios. Esto nos permitirá tener una visión completa de tu proceso, no solo del resultado final, y te ayudará a desarrollar un aprendizaje más profundo, autónomo y consciente.

Te voy a detallar un poco más cómo será la evaluación. Ten presente que será una evaluación DURANTE el proceso, no al final:

Primer momento: evaluación de set-seek

Al finalizar la primera semana de la unidad, se capturan automáticamente las evidencias de lo que hiciste durante las fases de exploración (set) e investigación (seek). En la primera sesión de la segunda semana, mientras trabajas en tu actividad de aplicación, yo me acercaré a tu puesto para revisar contigo lo que construiste, conversar sobre tu proceso y diligenciar la parte correspondiente de la rúbrica.

Segundo momento: evaluación de apply

Justo antes de la segunda sesión de la segunda semana de la unidad, se capturan las evidencias de lo que desarrollaste en la fase apply. Durante esa sesión, mientras haces tu reflexión final (reflect), realizaré contigo la evaluación de esta fase práctica, también en el aula y en diálogo contigo.

Tercer momento: evaluación de reflect (autoevaluación y coevaluación)

Al cierre de la unidad, completarás una autoevaluación y realizarás una coevaluación del trabajo de un compañero, usando la misma rúbrica. También dejarás una reflexión escrita sobre tu proceso y una retroalimentación sobre la experiencia vivida en la unidad.

Todo este proceso busca que la evaluación no sea solo un resultado, sino una oportunidad para pensar sobre cómo y qué estás aprendiendo.

✅ Propuesta de distribución por fase:

Fase	Descripción breve	% sugerido
`set-seek`	Investigación: exploración y construcción de contexto	40%
`apply`	Transferencia: aplicación de lo aprendido	60%
`reflect`	Metacognición	0%
Total

Asistencia 🎓

La asistencia a las sesiones presenciales del curso es fundamental. Según el capítulo XI, artículo 41 del reglamento estudiantil la asistencia es obligatoria y debes participar al menos en el 80% de las actividades programadas para aprobar el curso.

Participación en actividades académicas

La participación en las actividades diseñadas por el programa permite el logro de las competencias formuladas y, por lo tanto, es necesario que el estudiante participe como mínimo en el 80% de dichas actividades. La inasistencia será causal de pérdida del curso con una calificación de cero punto cero cero (0.00).

La inasistencia por razones de enfermedad o fuerza mayor deberá justificarse dentro de los tres (3) días hábiles siguientes al hecho. Cuando el estudiante requiera ausentarse para eventos académicos, científicos, culturales y deportivos, en representación de la Universidad, deberá reportar este hecho al profesor, como mínimo con ocho (8) días hábiles de anticipación.

Las inasistencias en los términos señalados deberán ser justificadas y demostradas ante el profesor y el director de la Facultad, con las siguientes pruebas:

a. Las incapacidades médicas deberán ser expedidas o refrendadas por la EPS a la que está afiliado el estudiante.
b. La fuerza mayor, como hecho irresistible e imprevisible, se probará por los medios idóneos para tal fin, que serán valorados por el profesor o, en su defecto, por el director de la Facultad.
c. La participación en eventos se debe probar con la certificación expedida por la Unidad competente en la Universidad.

Parágrafo 1

Si las faltas están debidamente justificadas y aceptadas por el profesor, o en su defecto, por el director de la Facultad; se deberán reprogramar las actividades evaluativas que se dejaron de presentar por este hecho y el estudiante deberá pagar, si es el caso, los derechos pecuniarios para tal fin.

Parágrafo 3

La Universidad anulará la cancelación de curso(s) realizada por el estudiante si la inasistencia fue reportada previamente al sistema de información.

Dedicación ⏱️

Este curso es de 2 créditos distribuidos en dos sesiones semanales con acompañamiento del docente y una sesión de trabajo independiente. La dedicación total es de 6 horas.

Workflow del curso para el trabajo en equipo 🔄

Esta guía documenta el flujo de trabajo utilizando GitHub como plataforma de desarrollo, seguimiento, entrega y evaluación de evidencias. Este curso lo realizermos como un equipo compuesto por cada estudiante, el profesor y un compañero coevalador en cada unidad. El flujo de trabajo está diseñado para facilitar la colaboración, la autoevaluación, la coevaluación y la evaluación del profesor, asegurando una trazabilidad completa de las entregas y un proceso de aprendizaje reflexivo y colaborativo.

1. Propósito del flujo:

Asegurar trazabilidad completa de las entregas.
Facilitar la autoevaluación, coevaluación y evaluación del profesor.
Centralizar las evidencias por fases: Set/Seek, Apply, Reflect.
Automatizar la captura de entregas y la consolidación de resultados.

2. Estructura de ramas y Pull requests (PR):

main: rama protegida. Solo el profesor puede hacer merge. Contiene las evidencias definitivas.
unidadX/set-seek: rama de trabajo del estudiante para la fase de investigación.
unidadX/apply: rama de trabajo para el desarrollo de soluciones.
unidadX/reflect: rama para la metacognición, auto y coevaluación.

Cada PR de entrega se genera desde la rama correspondiente hacia main.

3. Cronograma por unidad

Semana 1:
- El profesor activa unidadX/set-seek como rama por defecto.
- El estudiante trabaja y hace commit/push en esa rama.
Semana 2, Sesión 1:
- El profesor automatiza la creación de un PR unidadX/set-seek → main.
- El PR queda abierto, y se hace merge luego de la evaluación.
- El profesor activa unidadX/apply como nueva rama por defecto.
- El profesor escribe directamente en rubrica.md durante esta semana (mientras la rama activa es unidadX/apply).
Semana 2, Sesión 2:
- El profesor genera el PR unidadX/apply → main.
- La evaluación del profesor sobre la fase apply también se hacen directamente en rubrica.md mientras unidadX/reflect está activa.
- El PR permanece abierto y se hace merge posterior a la evaluación, que puede ocurrir en cualquier momento durante la sesión.
- El profesor activa unidadX/reflect como rama por defecto para las actividades finales.
- Durante esta sesión, otro estudiante realiza una coevaluación de la unidad completa (set-seek y apply) de un compañero, con fines formativos. Esta evaluación no se escribe en el repositorio del evaluado, ni se deja como comentario en el PR (ya que puede ser cerrado en cualquier momento), sino que queda únicamente documentada en el archivo reflect.md dentro del repositorio del estudiante que realiza la coevaluación.
Fin de la unidad:
- En la sesión 2 de la semana 2, se completa la evaluación de la unidad y se sube la nota al sistema institucional.
- La rama unidadX/reflect se mantiene como activa hasta que comience la siguiente unidad. Durante este tiempo, el estudiante podrá realizar ajustes formativos a sus bitácoras, sin que esto afecte la nota sumativa, y podrá usarlos como base para solicitar retroalimentación o asesorías al profesor.

Bitácoras de aprendizaje

En alguno de los siguientes enlaces encontrarás las bitácoras de aprendizaje que debes llevar durante el curso. Selecciona el enlace que corresponda a tu grupo: